原油貯蔵タンクの漏洩予知におけるインテリジェント監視システムの応用

インテリジェント監視システムは、光ファイバーひずみセンサー（精度±0.1mm）と赤外線分光イメージング技術（解像度640×512）により、原油貯蔵タンクの漏洩をリアルタイムで監視します。AIアルゴリズム（識別精度≥98%）を統合したシステムは、タンク本体の変形、油膜の拡散、気体の逸散を同時に検出し、応答時間は≤30秒であり、従来の人手による巡回点検に比べて効率が90%向上します。

予知メカニズムは、3段階の連携戦略を採用しています。1）微小漏洩（<0.1m³/h）が発生した場合、音と光による警報を発し、運用端末にプッシュ通知します。2）中程度の漏洩（0.1-1m³/h）が発生した場合、関連するバルブを自動的に閉じ、緊急ポンプを起動します。3）大規模な漏洩（>1m³/h）が発生した場合、消防システムと連携し、避難経路を生成します。システムは、北斗測位（誤差≤1m）により漏洩箇所を正確に特定し、BIMモデルと連携して3次元の可視化された緊急指揮を実現します。

実際の応用事例では、このシステムにより、漏洩事故の発見時間を平均4時間から5分以内に短縮し、年間メンテナンスコストを35%削減できます。ある沿岸部の貯蔵タンクエリアに導入された後、3件の腐食によるピンホール漏洩を事前に検知し、2,000万元を超える直接的な経済的損失を回避し、API 650およびGB 50341の二重規格要件に適合しています。